近日獲悉，信息與機(jī)電工程學(xué)院在人工智能和6G研究方面有兩項(xiàng)成果入選高被引論文。

在人工智能方面，信機(jī)學(xué)院袁非牛教授在中科院一區(qū)期刊《Pattern Recognition》上發(fā)表的論文“An effective CNN and Transformer complementary network for medical image segmentation”，被評(píng)為高被引論文（Highly Cited Paper），即同一年在工學(xué)領(lǐng)域的發(fā)表論文中，被引用次數(shù)位列世界前1%。同時(shí)，該論文被評(píng)為熱點(diǎn)論文（Hot Paper），即在2024年1月至2月期間，其在工學(xué)領(lǐng)域被引用次數(shù)位居世界前0.1%。

該論文發(fā)表于2023年4月，同年9月被授予編輯精選論文（Editors’ Choice Paper）榮譽(yù)。截至發(fā)稿日，該論文SCI他引達(dá)110次。該論文是袁教授指導(dǎo)博士生張正驍取得的最新研究成果，提出將Transformer的長(zhǎng)距離依賴(lài)關(guān)系建模能力與CNN的局部上下文特征提取能力相結(jié)合，取得優(yōu)秀的實(shí)驗(yàn)結(jié)果?！?/span>Pattern Recognition》期刊為中科院計(jì)算機(jī)科學(xué)大類(lèi)一區(qū)，也是人工智能小類(lèi)一區(qū)和電子與電氣小類(lèi)一區(qū)，近三年平均影響因子為8。在斯坦福大學(xué)發(fā)布的全球前2%頂尖科學(xué)家榜單中，袁教授已經(jīng)連續(xù)四年（2020年至2023年）入選“年度科學(xué)影響力榜單”，并連續(xù)三年（2021年至2023年）入選“終身科學(xué)影響力榜單”。

在6G方面，信機(jī)學(xué)院彭張節(jié)副教授作為通信作者在中科院一區(qū)期刊《IEEE Internet of Things Journal》上發(fā)表的論文“Energy Minimization in RIS-Assisted UAV-Enabled Wireless Power Transfer Systems”，被評(píng)為高被引論文（Highly Cited Paper）。

該論文面向一個(gè)智能超表面賦能的無(wú)人機(jī)無(wú)線(xiàn)電能傳輸系統(tǒng)，聯(lián)合優(yōu)化無(wú)人機(jī)的飛行軌跡和時(shí)間，以及智能超表面的相移矩陣，以最小化無(wú)人機(jī)的總能耗?！禝EEE Internet of Things Journal》期刊位于中科院計(jì)算機(jī)科學(xué)大類(lèi)一區(qū)，同時(shí)也是信息系統(tǒng)小類(lèi)、電子與電氣小類(lèi)以及電信學(xué)小類(lèi)一區(qū)，其近三年平均影響因子為10.103。此外，彭老師在2021年至2024年期間連續(xù)四年共有5篇6G研究論文分別入選《IEEE Transactions on Signal Processing》(中科院頂刊、中科院一區(qū))、《IEEE Transactions on Vehicular Technology》(中科院頂刊、JCR一區(qū))、《IEEE Wireless Communications Letters》(JCR一區(qū))的Top 50 Most Popular Papers。

（供稿、圖片：信機(jī)學(xué)院）