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工程隨機(jī)系統(tǒng)中不確定性量化與傳播的數(shù)學(xué)-力學(xué)基礎(chǔ)及其挑戰(zhàn)

發(fā)布者:文明辦發(fā)布時(shí)間:2024-12-12瀏覽次數(shù):655


主講人:陳建兵 同濟(jì)大學(xué)特聘教授


時(shí)間:2024年12月12日10:00


地點(diǎn):三號(hào)樓332室


舉辦單位:數(shù)理學(xué)院


主講人介紹:陳建兵,同濟(jì)大學(xué)特聘教授,同濟(jì)大學(xué)學(xué)術(shù)委員會(huì)委員,土木工程防災(zāi)減災(zāi)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。當(dāng) 選為國(guó)際結(jié)構(gòu)安全性與可靠性學(xué)會(huì)(IASSAR)執(zhí)行委員會(huì)主席,國(guó)際土木工程風(fēng)險(xiǎn)與可靠性協(xié)會(huì)(CERRA)主席團(tuán)成 員,國(guó)際結(jié)構(gòu)安全性聯(lián)合委員會(huì)(JCSS)執(zhí)委兼概率模式規(guī)范修編工作組組長(zhǎng),中國(guó)振動(dòng)工程學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、隨機(jī)振動(dòng)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)主任。主要在隨機(jī)動(dòng)力學(xué)、混凝土結(jié)構(gòu)非線(xiàn)性分析及結(jié)構(gòu)可靠性與優(yōu)化設(shè)計(jì)方面開(kāi)展教學(xué)與研究工作。先后獲得國(guó)家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)(第 2 完成人, 2016)、德國(guó)洪堡研究獎(jiǎng)(Humboldt Research Award, 2023)、德國(guó)多特蒙德 大學(xué) Gambrinus Fellowship 獎(jiǎng)等國(guó)內(nèi)外獎(jiǎng)勵(lì)和“全國(guó)優(yōu)秀科技工作者” (2014) 等榮譽(yù)稱(chēng)號(hào),2017 年獲得國(guó)家杰出青年科 學(xué)基金資助。出版專(zhuān)著 2 部,在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊發(fā)表研究論文 180 余篇。論著被 30 余個(gè)國(guó)家和地區(qū)的學(xué)者廣泛引用 并在土木、機(jī)械、海洋、航空航天和應(yīng)用數(shù)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域跟蹤和應(yīng)用。應(yīng)邀在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)會(huì)議做大會(huì)報(bào)告 30 次。兼任 Structure and Infrastructure Engineering、ASCE-ASME J. Uncertainty and Risk and Engineering Systems、《振動(dòng)工程學(xué) 報(bào)》等三個(gè)國(guó)內(nèi)外核心期刊副主編和 Structural Safety、Probabilistic Engineering Mechanics、Reliability Engineering and System Safety 等國(guó)內(nèi)外核心期刊編委。


內(nèi)容介紹:科學(xué)與工程中廣泛地存在不確定性。這些不確定性既可能來(lái)源于工程系統(tǒng)受到的外部激勵(lì)的隨機(jī)性,例如工程結(jié)構(gòu)受到的地震動(dòng)或強(qiáng)風(fēng)作用,也可能來(lái)自于系統(tǒng)本身參數(shù)的變異性,例如工程結(jié)構(gòu)材料的力學(xué)參數(shù)具有空間 變異性、幾何不確定性等。同時(shí),在實(shí)際問(wèn)題中,還往往由于知識(shí)不完全、信息不完備而具有認(rèn)知不確定性。對(duì)這些 工程問(wèn)題的理性、定量處理,涉及多尺度非線(xiàn)性力學(xué)行為等力學(xué)問(wèn)題,以及具有隨機(jī)參數(shù)的隨機(jī)微分方程、具有隨機(jī)場(chǎng)參數(shù)的隨機(jī)偏微分方程等數(shù)學(xué)問(wèn)題,面臨含有高維狀態(tài)變量、非平穩(wěn)、非高斯隨機(jī)場(chǎng)與隨機(jī)過(guò)程等帶來(lái)的挑戰(zhàn)。本報(bào)告介紹在此方面的一些進(jìn)展和存在的問(wèn)題:(1)稀疏數(shù)據(jù)情況下具有非線(xiàn)性相關(guān)性的多變量隨機(jī)場(chǎng)數(shù)學(xué)建模;(2) 高維非線(xiàn)性隨機(jī)系統(tǒng)的廣義概率密度演化方程與降維概率密度演化方程;(3)基于整體可靠性的結(jié)構(gòu)優(yōu)化;(4)認(rèn)知不確定性的處理與挑戰(zhàn)。