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問(wèn)題、知識(shí)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)

發(fā)布者:文明辦發(fā)布時(shí)間:2022-11-07瀏覽次數(shù):555


主講人:林華珍 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)教授


時(shí)間:2022年11月17日19:00


地點(diǎn):騰訊會(huì)議 632 482 982


舉辦單位:數(shù)理學(xué)院


主講人介紹:林華珍,西南財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授、博導(dǎo),統(tǒng)計(jì)研究中心主任。主要研究方向?yàn)榉菂?shù)方法、轉(zhuǎn)換模型、生存數(shù)據(jù)分析、函數(shù)型數(shù)據(jù)分析、潛變量分析、時(shí)空數(shù)據(jù)分析。研究成果發(fā)表在包括國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)四大頂級(jí)期刊AoS、JASA、JRSSB、Biometrika和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)頂級(jí)期刊JOE及JBES上。先后多次主持國(guó)家基金項(xiàng)目,包括國(guó)家杰出青年基金及自科重點(diǎn)項(xiàng)目。擔(dān)任IMS-fellow,國(guó)際IMS-China、IBS-CHINA及ICSA-China委員,中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能分會(huì)理事長(zhǎng),第九屆全國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)研究會(huì)副會(huì)長(zhǎng),中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)多個(gè)分會(huì)的副理事長(zhǎng)。先后擔(dān)任國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)期刊《Biometrics》、《Scandinavian Journal of Statistics》、《Journal of Business & Economic Statistics》、《Canadian Journal of Statistics》、 《Statistics and Its Interface》、《Statistical Theory and Related Fields》的Associate Editor, 國(guó)內(nèi)權(quán)威或核心學(xué)術(shù)期刊《數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)》(英文)、《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)》、《系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)》、《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》編委會(huì)編委。


內(nèi)容介紹:常用的統(tǒng)計(jì)建模方法可以分為兩類(lèi):一類(lèi)是正則化建模,另一類(lèi)是直接建模。正則化建模通過(guò)加入定性信息或?qū)I(yè)知識(shí)來(lái)提高模型的精度和解釋性。我們將介紹如何通過(guò)正則化建模方法,實(shí)現(xiàn)可估性或解的唯一性、找到重要的風(fēng)險(xiǎn)因子、識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因素的協(xié)同作用、識(shí)別同質(zhì)樣本、識(shí)別特定方案的敏感及不敏感人群。直接建模通常由問(wèn)題驅(qū)動(dòng)。我們將通過(guò)三個(gè)醫(yī)學(xué)案例的解決方案來(lái)介紹直接建模方法,他們分別用于分析治療的敏感人群,在一般觀(guān)察性數(shù)據(jù)框架下考查因果關(guān)系;及治療方法動(dòng)態(tài)變化的情況下,評(píng)價(jià)各種治療方法的效果。