為促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)與交叉學(xué)科的理論創(chuàng)新與應(yīng)用融合，搭建高水平學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，數(shù)理學(xué)院于10月23日至25日、10月30日至31日先后在徐匯校區(qū)西部會(huì)議中心舉辦“統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)前沿論壇”“統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)前沿論壇”。兩場(chǎng)論壇聚焦人工智能賦能下統(tǒng)計(jì)學(xué)科的理論創(chuàng)新及方法融合，特別邀請(qǐng)來(lái)自中國(guó)人民大學(xué)、香港大學(xué)、廈門(mén)大學(xué)、華東師范大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、浙江工商大學(xué)等高校的著名專(zhuān)家學(xué)者分享最新研究成果，統(tǒng)計(jì)學(xué)科全體教師、博士和碩士研究生認(rèn)真聆聽(tīng)專(zhuān)家的報(bào)告并進(jìn)行了熱烈討論與交流。會(huì)議由統(tǒng)計(jì)學(xué)科負(fù)責(zé)人吳鑑洪教授主持。

統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)前沿論壇：聚焦數(shù)據(jù)科學(xué)創(chuàng)新應(yīng)用

10月23日至25日的“統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)前沿論壇”以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理論突破與實(shí)踐探索”為核心，會(huì)議議程涵蓋專(zhuān)家報(bào)告、學(xué)科發(fā)展和自由討論等環(huán)節(jié)。

廈門(mén)大學(xué)副校長(zhǎng)、國(guó)家級(jí)高層次領(lǐng)軍人才方穎教授分享“中國(guó)企業(yè)的人工智能投入：來(lái)自招聘大數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)”，通過(guò)構(gòu)建勞動(dòng)力技能大詞典與企業(yè)招聘數(shù)據(jù)匹配，從人力資本視角量化企業(yè)AI投入強(qiáng)度，揭示了AI測(cè)度與資產(chǎn)定價(jià)的關(guān)聯(lián)，為投資者、政府精準(zhǔn)識(shí)別企業(yè)AI實(shí)力提供差異化、可復(fù)制的量化工具；

華東師范大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院院長(zhǎng)、國(guó)家級(jí)高層次領(lǐng)軍人才周勇教授聚焦“復(fù)雜商務(wù)場(chǎng)景下的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與管理決策”，介紹了大數(shù)據(jù)分布計(jì)算、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、隱私保護(hù)等領(lǐng)域的最新理論研究，及其在金融、醫(yī)療管理等場(chǎng)景的應(yīng)用實(shí)踐；

浙江工商大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院副院長(zhǎng)張榮茂教授圍繞“高維降秩時(shí)間序列的因子模型估計(jì)”展開(kāi)，提出基于因子模型的多響應(yīng)降秩時(shí)間序列系數(shù)矩陣估計(jì)新方法，為高維時(shí)間序列建模分析提供新思路；

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)胡太忠教授探討“無(wú)限均值重尾損失的投資組合分散化”，提出無(wú)需風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避假設(shè)的分散化策略，拓展了重尾分布下投資組合理論的應(yīng)用邊界。

統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)前沿論壇：深耕機(jī)器學(xué)習(xí)理論融合

10月30日至31日的“統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)前沿論壇”聚焦概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)的交叉創(chuàng)新。

中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)、國(guó)家級(jí)高層次領(lǐng)軍人才朱利平教授以“增強(qiáng)國(guó)際能力 加強(qiáng)基礎(chǔ)研究 支持高水平自立自強(qiáng)——概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊論文發(fā)表情況”為題，基于Web of Science 2000-2023年17萬(wàn)余篇領(lǐng)域論文數(shù)據(jù)，分析中國(guó)內(nèi)地學(xué)者國(guó)際發(fā)表現(xiàn)狀，并與人工智能領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議論文對(duì)比，展現(xiàn)我國(guó)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)研究的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升趨勢(shì)。

香港大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院副院長(zhǎng)李國(guó)棟教授分享“基于遷移學(xué)習(xí)的時(shí)間序列估計(jì)與預(yù)測(cè)改進(jìn)”，提出向量自回歸范式下的表示型遷移學(xué)習(xí)框架，解決了不同序列長(zhǎng)度、非同步起止點(diǎn)數(shù)據(jù)集的信息整合難題，并通過(guò)模擬試驗(yàn)與多國(guó)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)驗(yàn)證，表明其在高維小樣本場(chǎng)景下的顯著優(yōu)勢(shì)。

兩場(chǎng)論壇的成功舉辦，進(jìn)一步推動(dòng)了統(tǒng)計(jì)學(xué)與交叉學(xué)科的深度融合，為我校統(tǒng)計(jì)學(xué)科的發(fā)展指明了方向。未來(lái)，我院將持續(xù)聚焦學(xué)科前沿，舉辦更多高水平學(xué)術(shù)活動(dòng)，為統(tǒng)計(jì)學(xué)科的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

（供稿、攝影：數(shù)理學(xué)院）