許多來(lái)自社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的同行，堅(jiān)定地信奉數(shù)據(jù)作為研究證據(jù)的威力，但正如技術(shù)并不是中立的，數(shù)據(jù)并沒(méi)有我們想象得那么客觀(guān)。必須承認(rèn)，從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，到采集、清洗，再到分析、討論，每一階段都充滿(mǎn)人為的、主觀(guān)的因素。另一方面，正如有學(xué)者所指出，盡管統(tǒng)計(jì)學(xué)家和計(jì)算機(jī)軟件專(zhuān)家把統(tǒng)計(jì)分析變得不艱深，“他們的聰明才智使用戶(hù)可以滿(mǎn)足于在理論思維上知其然并知其所以然，卻不需要在數(shù)理上知其然，當(dāng)然更談不上知其所以然?！保ɡ钸B江《〈戲說(shuō)統(tǒng)計(jì)：文科生的量化方法〉導(dǎo)言》）那么，作為用戶(hù)，我們?cè)撊绾未┰綌?shù)據(jù)迷霧，“知其然”且“知其所以然”，并對(duì)其作出恰如其分的解讀和正確、理性的認(rèn)識(shí)？

其實(shí)，概述統(tǒng)計(jì)學(xué)原理及其與日常生活之關(guān)系，以此拆解“數(shù)據(jù)主義”迷思，免使我們淪為數(shù)據(jù)奴隸的同類(lèi)型書(shū)籍，此前國(guó)內(nèi)已出版不少。除極少數(shù)為國(guó)人所著，絕大多數(shù)為引進(jìn)的外國(guó)學(xué)者著作。諸如《女士品茶：統(tǒng)計(jì)學(xué)如何變革了科學(xué)和生活》（2016）、《數(shù)據(jù)的真相：如何在數(shù)字時(shí)代做出明智決策》（2018）、《大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)思維：讓你從眾多數(shù)據(jù)中找到真相》（2018）、《錯(cuò)覺(jué)：AI如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘誤導(dǎo)我們》（2019）、《大數(shù)據(jù)：挖掘數(shù)據(jù)背后的真相》（2020）等，各有其優(yōu)長(zhǎng)與不足。概括地說(shuō)，有的過(guò)于簡(jiǎn)單，有的較艱深、非得有一定基礎(chǔ)才能讀，有的舉例太多、理論說(shuō)明較少，有的實(shí)用性尚可存疑。

桑內(nèi)·布勞的《數(shù)據(jù)如何誤導(dǎo)了我們：普通人的統(tǒng)計(jì)學(xué)思維啟蒙書(shū)》，不僅深入淺出地介紹大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展歷史及相關(guān)概念、支撐大數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，揭示了數(shù)據(jù)的常見(jiàn)錯(cuò)誤、濫用和陷阱——很大程度上，要由研究人員的直覺(jué)、認(rèn)知偏差和利益關(guān)聯(lián)等負(fù)責(zé)，還向我們給出了面對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)不必頭暈?zāi)垦６商岢鋈舾少|(zhì)疑及由此可形成的一整套數(shù)據(jù)批評(píng)標(biāo)準(zhǔn)、原則，幫助我們正確認(rèn)識(shí)、使用數(shù)據(jù)，并在日常生活與學(xué)術(shù)領(lǐng)域發(fā)展出可能的、適合自己的數(shù)據(jù)抵抗、應(yīng)對(duì)策略。由此，作者成功地實(shí)現(xiàn)了要“寫(xiě)一本適合所有人看的書(shū)”的目標(biāo)。

▲《數(shù)據(jù)如何誤導(dǎo)了我們：普通人的統(tǒng)計(jì)學(xué)思維啟蒙書(shū)》，[荷]桑內(nèi)·布勞著，馮皓珺譯，廣東人民出版社出版

毋庸諱言，該書(shū)也有其局限。無(wú)論全書(shū)架構(gòu)還是各章，乍看都有“聳人聽(tīng)聞”的題目，正文的具體論述亦有可供商榷之處。如在論及大數(shù)據(jù)分析的歷史時(shí)，側(cè)重于述其源，即以南丁格爾對(duì)英國(guó)軍隊(duì)護(hù)理情況的數(shù)據(jù)采集、分析及可視化為代表，隨著“民族國(guó)家”在19世紀(jì)的出現(xiàn)、現(xiàn)代官僚政治的發(fā)展，全人類(lèi)迎來(lái)了廣泛使用數(shù)據(jù)的時(shí)代，而較少論其流，尤其互聯(lián)網(wǎng)誕生之后的變革、互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)不斷創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析商業(yè)戰(zhàn)略等問(wèn)題；又如其論及“人們口中的算法到底是什么”時(shí)，僅舉例說(shuō)明算法可能被誤用、濫用，卻未分析目前常見(jiàn)、相對(duì)發(fā)展較成熟的算法類(lèi)型，更未從技術(shù)層面簡(jiǎn)要討論其各自之優(yōu)劣，使人讀來(lái)略感不足。

但世上豈有盡善盡美之書(shū)。正如《洪業(yè)傳》中所言：

書(shū)是古人經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶，好的壞的都有；就像有人擺了一桌筵席給你吃，你應(yīng)該揀愛(ài)吃的吃，不好消化的不吃。古書(shū)的語(yǔ)言換了幾次，所以看的時(shí)候要揀好的記著，其余的不要。里面的錯(cuò)誤、前后矛盾的地方是難免的。但有些看來(lái)似是矛盾的地方，往往以后發(fā)現(xiàn)并不矛盾；但你專(zhuān)心去記那些，等于白費(fèi)腦筋。

這一說(shuō)法的要點(diǎn)，即善學(xué)者當(dāng)學(xué)人之長(zhǎng)，也大致適用于讀近人、今人書(shū)及東洋、西洋書(shū)，甚至報(bào)章雜志、新媒體內(nèi)容等一切讀物。當(dāng)然，嚴(yán)格說(shuō)來(lái)，洪先生的這一認(rèn)識(shí)亦非其獨(dú)創(chuàng)，其實(shí)貫穿于自《呂氏春秋》以降的中國(guó)古代學(xué)人的閱讀實(shí)踐和理論傳統(tǒng)之中。

另外，布勞和上舉諸書(shū)有一共同之處，也不可不提。簡(jiǎn)言之，這些著作首先都提醒我們（無(wú)論是作為數(shù)據(jù)消費(fèi)者，還是采集者、研究者，抑或是被采集的對(duì)象），雖身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，但不必對(duì)數(shù)據(jù)迷信、崇拜，更不必向其俯首稱(chēng)臣，以全盤(pán)托出自己的隱私、讓渡個(gè)人的基本權(quán)利為代價(jià)，換取某些短期內(nèi)“有益”但從長(zhǎng)期看來(lái)將危害無(wú)窮的“好處”，如對(duì)那些肆意竊取用戶(hù)私隱的App堅(jiān)決說(shuō)不，警惕那些以各種名義出現(xiàn)的對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的濫用。其次，與采集、整理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化等工作相比，甚至是與數(shù)據(jù)本身相比，正確地解讀、利用數(shù)據(jù)才是更重要的。而這一點(diǎn)，不僅是相信人文學(xué)術(shù)的一切議題皆可精確測(cè)量、計(jì)算（真的可能嗎？）的“數(shù)字人文”研究需要注意的，也是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)相關(guān)各領(lǐng)域都需要共同面對(duì)的，甚至可以說(shuō)，還是今時(shí)今日普通公民應(yīng)具備的核心“數(shù)字讀寫(xiě)能力”或謂“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”之一。

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